Разлика между ковариацията и корелацията

Ковариация срещу корелация

Ковариацията и корелацията са две концепции в областта на вероятността и статистиката. И двете концепции описват връзката между две променливи. Освен това и двете са инструменти за измерване на определен вид зависимост между променливи.

„Ковариацията“ се дефинира като „очакваната стойност на вариации на две случайни променливи от очакваните им стойности“, докато „корелация“ е „очакваната стойност на две случайни променливи“.
За да се опрости, ковариацията се опитва да разгледа и измери колко променливи се променят заедно. В тази концепция и двете променливи могат да се променят по един и същи начин, без да се посочва връзка. Ковариацията е измерване на силата или слабостта на корелацията между две или повече групи случайни променливи, докато корелацията служи като мащабирана версия на ковариация.

Както ковариацията, така и корелацията имат отличителен тип. Ковариацията може да бъде класифицирана като положителна ковариация (две променливи са склонни да варират заедно) и отрицателна ковариация (една променлива е над или под очакваната стойност в сравнение с друга променлива). От друга страна, корелацията има три категории: положителна, отрицателна или нулева. Положителната корелация се обозначава със знак плюс, отрицателна корелация с отрицателен знак, а некорелирани променливи - с „0.“

Ковариацията и корелацията имат диапазони. Корелационните стойности са в скалата от -1 до +1. По отношение на ковариацията стойностите могат да надвишават или могат да бъдат извън границите на корелацията. В допълнение, корелационните стойности зависят от мерните единици от "X" и "Y."
Друга забележима разлика е, че корелацията е безразмерна. За разлика от тях, ковариацията се описва в единици, образувани чрез умножаване на единицата на една променлива на друга единица на друга променлива. Ковариацията се фокусира върху връзката между две образувания, като променливи или набори от данни. За разлика от тях, корелацията може да включва две или повече променливи или набори от данни и връзките между тях.

Друго забележимо разграничение между двете е, че ковариацията често е в тандем с дисперсия (едно от нейните свойства, но и общата мярка за разсейване или дисперсия), докато корелацията върви заедно с анализа на зависимостта и регресията. „Зависимостта“ се определя като „всяка връзка между два набора данни или случайни променливи“, докато регресионният анализ е методът, използван за изследване на връзката между независими и зависими променливи. Други класификации на корелацията са частични и множествени корелации.

Резюме:

1. Ковариацията и корелацията са две концепции при изучаването на статистиката и вероятността. Те са различни в своите определения, но са тясно свързани. И двете концепции описват връзката и измерват вида на зависимостта между две или повече променливи.
2.Covariance е очакваната стойност на вариация между две произволни променливи от очакваните им стойности, докато корелацията има почти същото определение, но не включва изменение.
3.Covariance е също мярка за две случайни променливи, които варират заедно. Междувременно корелацията е свързана със взаимозависимост или асоциация. Най-просто казано, корелацията е доколко или колко близо са две променливи, за да не бъдат независими една от друга.
4.Covariance е мярка за корелация, докато корелацията е мащабирана версия на ковариацията.
5.Covariance може да включва връзката между две променливи или набори от данни, докато корелацията може да включва и връзката между множество променливи.
6.Коррелационните стойности варират от положителни 1 до отрицателни 1. От друга страна, стойностите на ковариацията могат да надхвърлят тази скала.
7.Болата корелация и ковариация използват положително или отрицателно описание на техните видове. Ковариацията има два типа - положителна ковариация (където две променливи варират заедно) и отрицателна ковариация (където една променлива е по-висока или по-ниска от другата). По отношение на корелацията, положителните и отрицателните корелации се присъединяват от допълнителна категория, „0” - некоорлиран тип.

Препратки

  • https://stats.stackexchange.com/questions/53/pca-on-correlation-or-covariance