Разликата между големите данни и интернет на нещата (IoT)

Големи решения за данни

Проблемът с технологията е, че се сменя твърде често. По времето, когато хората започнат да разбират и свикват с термин и неговото използване, има нов, който прави кръговете. Можете да кажете, че това се е случило с Big Data и Internet of Things (IoT). И двете са горещи термини в кръговете за информационни технологии, и двете са свързани с данни и в началото двете са леко трудни за разбиране. Не е чудно, че хората непрекъснато бъркат едно за друго.

Но като сериозна забележка, Big Data и IoT са две много различни понятия. И тази публикация е посветена на изтъкването на разликите между двете по възможно най-простия начин.

И така, да започнем ли?

Разликите

Разлика 1: Какво се върти наоколо

Big Data се върти около данни или информация, които получавате и споделяте. Всичко е в това да се даде възможност на организациите да използват повече от данните около тях.

IoT е всичко за устройства, решения и услуги, свързани с тези устройства и решения. Става въпрос за събирането на данни, анализирането им в реално време за събития или модели на интерес и гарантиране на интегрирането на всеки нов поглед в останалата част от вашия бизнес.

Разлика 2: Източник на данните

Big Data включва анализ на големи количества данни, генерирани от човека. Типични източници на Big Data са имейли, активност в социалните медии, снимки, които качваме и т.н.

IoT включва агрегиране и компресиране на големи количества машинно генерирани данни, идващи от голямо разнообразие от сензори като RFID, фитнес проследяващи устройства, устройства за виртуална реалност, смарт пречистватели на въздух и др.

Разлика 3: Ограничения във времето

При решения и проекти за големи данни е напълно нормално данните да почиват преди да бъдат използвани при всякакъв вид анализ. Така обикновено Big Data поддържа случаи с по-продължителна употреба като прогнозна поддръжка, планиране на капацитет и защита на приходите.

От друга страна, във всеки IoT проект времето е от абсолютна същност. Така IoT поддържа случаи на използване в реално време като оперативна оптимизация, наддаване на реклами в реално време, откриване на измами и откриване на нарушения на сигурността.

Разлика 4: Голямата картина

С големи данни можете да анализирате цялата информация, която имате за неуспехите, и да започнете да разкривате първопричините.

С помощта на IoT можете да проследявате и наблюдавате активи като камиони, двигатели, системи за климатизация и помпи. Можете да коригирате проблемите, докато ги откриете.

Връзката

Не би било честно да завършим тази дискусия, без да казваме, че както Big Data, така и IoT са един вид непълни един без друг. И двете се допълват взаимно и когато комбинирате и двете, можете не само да реагирате на проблеми, тъй като те се появяват, но можете и да ги предвидите и да ги поправите предварително. Преминете от реактивност към проактивност. IoT доставя информацията, от която анализа на големи данни може да черпи информацията, за да създаде необходимата информация за нея.

Ако сте проучвали за компаниите с големи данни и искате да се свържете с доставчик на услуги, който може да ви помогне с изискванията на Big Data Hadoop, свържете се с Paragyte. Имаме някои от най-талантливите професионалисти, които са натрупали обширна бизнес информация за големи данни и могат да ви помогнат да постигнете своите бизнес цели по най-добрия начин.

Посетете https://www.paragyte.com/services/digital-transformation/big-data за повече информация.